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Enregistrement W2123341477 · doi:10.5194/acp-7-4107-2007

Satellite measurements of the global mesospheric sodium layer

2007· article· en· W2123341477 sur OpenAlexaff
Zhongyu Fan, J. M. C. Plane, J. Gumbel, J. Stegman, E. J. Llewellyn

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmospheric sciencesThermosphereLatitudeRadianceEnvironmental scienceMesosphereSeasonalityDiurnal temperature variationMorningSatelliteMiddle latitudesIonosphereGeologyStratosphereRemote sensingPhysicsGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Optimal estimation theory is used to retrieve the absolute Na density profiles in the mesosphere/lower thermosphere from limb-scanning measurements of the Na radiance at 589 nm in the dayglow. Two years of observations (2003 and 2004), recorded by the OSIRIS spectrometer on the Odin satellite, have been analysed to yield the seasonal and latitudinal variation of the Na layer column abundance, peak height, and peak width. The layer shows little seasonal variation at low latitudes, but the winter/summer ratio increases from a factor of ~3 at mid-latitudes to ~10 in the polar regions. Comparison of the measurements made at about 06:00 and 18:00 LT shows little diurnal variation in the layer, apart from the equatorial region where, during the equinoxes, there is a two-fold increase in Na density below 94 km between morning and evening. This is most likely caused by the strong downward wind produced by the diurnal tide between ~02:00 and 10:00 LT. The dramatic removal of Na below 85 km at latitudes above 50° during summer is explained by the uptake of sodium species on the ice surfaces of polar mesospheric clouds, which were simultaneously observed by the Odin satellite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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