Imatinib Plasma Levels Are Correlated With Clinical Benefit in Patients With Unresectable/Metastatic Gastrointestinal Stromal Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To study the pharmacokinetics (PK) of imatinib (IM) in patients with advanced GI stromal tumors (GISTs) treated in a randomized phase II study and to explore the potential relationship between IM plasma levels and long-term clinical outcomes. PATIENTS AND METHODS Patients were randomly assigned to receive IM at 400 mg versus 600 mg daily. IM plasma levels were analyzed in a subset of patients (n = 73) for whom PK data on day 1 and at steady-state (SS, day 29) were available. IM PK was evaluated using a population PK approach. The relationship between IM plasma exposure and clinical outcome was explored by grouping patients into quartiles according to IM trough concentration (C(min)). The clinical outcome parameters evaluated include overall objective benefit rate (OOBR; complete response plus partial response plus stable disease) time to progression (TTP), and KIT genotyping. Results IM PK exposure showed a high inter-patient variability, and clinical outcomes were correlated with IM trough levels at SS. The median TTP was 11.3 months for patients in the lowest C(min) quartile (Q1, < 1,110 ng/mL) compared with more than 30 months for Q2 to Q4 (P = .0029). OOBR was also inferior in Q1 patients. In patients with GIST with KIT exon 11 mutations (n = 39), the OOBR was 67% for Q1 patients versus 100% for all others (P = .001). CONCLUSION In patients with advanced GIST, IM trough levels at SS were associated with clinical benefit. Patients with IM C(min) below 1,100 ng/mL showed a shorter TTP and lower rate of clinical benefit (OOBR). Further studies are justified to test whether monitoring IM plasma levels might optimize clinical outcomes for patients with GIST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».