Cost per remission and cost per response with infliximab, adalimumab, and golimumab for the treatment of moderately-to-severely active ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the short-term costs per sustained remission and sustained response of three tumor necrosis factor inhibitors (infliximab, adalimumab, and golimumab) in comparison to conventional therapy for the treatment of moderately-to-severely active ulcerative colitis. METHODS: A probabilistic Markov model was developed. This included an 8-week induction period, and 22 subsequent 2-week cycles (up to 1 year). The model included three disease states: remission, response, and relapse. Costs were from a Canadian public payer perspective. Estimates for the additional cost per 1 year of sustained remission and sustained response were obtained. RESULTS: Golimumab 100 mg provided the lowest cost per additional remission ($935) and cost per additional response ($701) compared with conventional therapy. Golimumab 50 mg yielded slightly higher costs than golimumab 100 mg. Infliximab was associated with the largest additional number of estimated remissions and responses, but also higher cost at $1975 per remission and $1311 per response. Adalimumab was associated with the largest cost per remission ($7430) and cost per response ($2361). The cost per additional remission and cost per additional response associated with infliximab vs golimumab 100 mg was $14,659 and $4753, respectively. CONCLUSIONS: The results suggest that the additional cost of 1 full year of remission and response are lowest with golimumab 100 mg, followed by golimumab 50 mg. Although infliximab has the highest efficacy, it did not exhibit the lowest cost per additional remission or response. Adalimumab produced the highest cost per additional remission and response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».