Acute effects of raisin consumption on glucose and insulin reponses in healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
Raisins are popular snacks with a favourable nutrient profile, being high in dietary fibre, polyphenols and a number of vitamins and minerals, in addition to being rich in fructose. In light of evidence demonstrating improvements in glycaemic control with moderate fructose intake and low-glycaemic index (GI) fruits, our aim was to determine the GI, insulin index (II) and postprandial responses to raisins in an acute feeding setting. A total of ten healthy participants (four male and six female) consumed breakfast study meals on four occasions over a 2- to 8-week period: meal 1: white bread (WB) (108 g WB; 50 g available carbohydrate) served as the control and was consumed on two separate occasions; meal 2: raisins (R50) (69 g raisins; 50 g available carbohydrate); and meal 3: raisins (R20) (one serving, 28 g raisins; 20 g available carbohydrate). Postprandial glucose and insulin were measured over a 2 h period for the determination of GI, glycaemic load (GL) and II. The raisin meals, R50 and R20, resulted in significantly reduced postprandial glucose and insulin responses when compared with WB (P < 0·05). Furthermore, raisins were determined to be low-GI, -GL and -II foods. The favourable effect of raisins on postprandial glycaemic response, their insulin-sparing effect and low GI combined with their other metabolic benefits may indicate that raisins are a healthy choice not only for the general population but also for individuals with diabetes or insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».