Duplicate Gene Divergence by Changes in MicroRNA Binding Sites in Arabidopsis and Brassica
Notice bibliographique
Résumé
Gene duplication provides large numbers of new genes that can lead to the evolution of new functions. Duplicated genes can diverge by changes in sequences, expression patterns, and functions. MicroRNAs play an important role in the regulation of gene expression in many eukaryotes. After duplication, two paralogs may diverge in their microRNA binding sites, which might impact their expression and function. Little is known about conservation and divergence of microRNA binding sites in duplicated genes in plants. We analyzed microRNA binding sites in duplicated genes in Arabidopsis thaliana and Brassica rapa. We found that duplicates are more often targeted by microRNAs than singletons. The vast majority of duplicated genes in A. thaliana with microRNA binding sites show divergence in those sites between paralogs. Analysis of microRNA binding sites in genes derived from the ancient whole-genome triplication in B. rapa also revealed extensive divergence. Paralog pairs with divergent microRNA binding sites show more divergence in expression patterns compared with paralog pairs with the same microRNA binding sites in Arabidopsis. Close to half of the cases of binding site divergence are caused by microRNAs that are specific to the Arabidopsis genus, indicating evolutionarily recent gain of binding sites after target gene duplication. We also show rapid evolution of microRNA binding sites in a jacalin gene family. Our analyses reveal a dynamic process of changes in microRNA binding sites after gene duplication in Arabidopsis and highlight the role of microRNA regulation in the divergence and contrasting evolutionary fates of duplicated genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».