Association of IL-1beta and IL-1 receptor antagonist haplotypes with rate of decline in lung function in smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing evidence that the cytokine network is central to the immunopathology of inflammatory airway diseases. The interleukin 1 (IL-1) receptor antagonist (IL-1RN) is a naturally occurring anti-inflammatory agent that binds to the IL-1 receptor but does not possess agonist activity. Each of the genes of the IL-1 locus on chromosome 2q14 is polymorphic. The IL1RN gene contains an 86 bp tandem repeat and allele 2 of this polymorphism has been associated with various inflammatory diseases. The IL-1beta (IL1B) gene contains a promoter polymorphism (C-511T) that has been associated with inflammatory diseases and is in linkage disequilibrium with the IL1RN polymorphism. METHODS: We investigated whether polymorphisms in the IL1B and IL1RN genes were associated with rate of decline of lung function. Genotypes were determined in 284 smokers with a rapid decline in lung function and 306 smokers with no decline in lung function. RESULTS: None of the genotypes was associated with the rate of decline of lung function. However, the distribution of IL1B/IL1RN haplotypes was different between smokers with a rapid decline in lung function and those with no decline in lung function (p=0.0005). CONCLUSION: These results suggest that IL1B/IL1RN haplotypes play a role in the rate of decline in lung function in smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».