Associations of Risk of Depression with Sexual Risk Taking among Adolescents in Nova Scotia High Schools
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several interrelated factors, including depression, influence adolescents' chances of risky sexual behaviour. We examined the relation between depression and sexual risk-taking behaviours in adolescents after accounting for the effects of other variables. METHOD: We surveyed male (n = 1120) and female (n = 1177) adolescents at 4 high schools in central Nova Scotia, measuring factors known to be associated with sexual risk taking. Risk of depression was assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. Outcomes were self-reported sexual behaviours. We used logistic regression to assess associations of multiple factors with sexual risk taking. RESULTS: In univariate analyses, risk of depression was associated with 3 risk-taking behaviours for females (being sexually active, having unplanned sex when using substances, and not using effective contraception at last intercourse) and 2 for males (having unplanned sex when using substances and having more than 1 partner in the previous year). In full multivariate models, risk of depression in females remained significantly associated with unplanned sex and nonuse of effective contraception at last intercourse, but was no longer associated with being sexually active. For males, both associations remained significant. CONCLUSIONS: Risk of depression is consistently and independently associated with adolescent sexual risk behaviours after adjusting for other variables. Health care providers working with teenagers should screen for risky sexual behaviours and sexually transmitted infections if depression is apparent in their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».