Thermoregulation and roost selection by reproductive female big brown bats (<i>Eptesicus fuscus</i>) roosting in rock crevices
Notice bibliographique
Résumé
A free‐ranging maternity colony of big brown bats Eptesicus fuscus roosting in rock crevices along the South Saskatchewan River in south‐eastern Alberta, Canada, was studied to understand better the discrepancy that exists in the literature regarding torpor use by reproductive female bats. Using radio‐telemetry, thermoregulatory patterns and roost microclimate were recorded for pregnant, lactating and post‐lactating females. Relative torpor use is described in several ways: the proportion of days on which torpor was used, depth, minimum body temperature, time spent in torpor, and a comprehensive torpor unit (degree‐min). Pregnant and lactating female E. fuscus used torpor to the same extent overall (degree‐min), but pregnant bats used torpor less frequently and with more time in deep torpor. Torpor was used to the greatest extent after weaning (post‐lactation). Evidence is presented that the cost:benefit ratio for deep and prolonged periods of torpor may be highest during lactation. Microclimates of rock‐crevice roosts mirrored the use of torpor throughout reproduction by bats. Lactation roosts (deeper, larger opening size) were more thermally stable and remained warmer at night compared to the shallow roosts used by pregnant and post‐lactating females. It is shown that conclusions about relative use of torpor can differ depending on the units of comparison, necessitating measurement of all aspects of torpor (depth, duration and frequency). Comprehensive measurements, individual‐based normothermic temperatures, and a definition of torpor that accounts for all energy savings, allow a more accurate depiction of patterns and facilitates inter‐study comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».