Multicenter Study To Determine Disk Diffusion and Broth Microdilution Criteria for Prediction of High- and Low-Level Mupirocin Resistance in <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mupirocin susceptibility testing of Staphylococcus aureus has become more important as mupirocin is used more widely to suppress or eliminate S. aureus colonization and prevent subsequent health care- and community-associated infections. The present multicenter study evaluated two susceptibility testing screening methods to detect mupirocin high-level resistance (HLR), broth microdilution (BMD) MICs of >or=512 microg/ml, and a 6-mm zone diameter for a disk diffusion (DD) test with a 200-microg disk. Initial testing indicated that with Clinical and Laboratory Standards Institute methods for BMD and DD testing, the optimal conditions for the detection of mupirocin HLR were 24 h of incubation and reading of the DD zone diameters with transmitted light. Using the presence or absence of mupA as the "gold standard" for HLR, the sensitivity and specificity of a single-well 256 microg/ml BMD test were 97 and 99%, respectively, and those for the 200-microg disk test were 98 and 99%, respectively. Testing with two disks, 200 microg and 5 microg, was evaluated for its ability to distinguish HLR isolates (MICs >or= 512 microg/ml), low-level-resistant (LLR) isolates (MICs = 8 to 256 microg/ml), and susceptible isolates (MICs <or= 4 microg/ml). Using no zone with both disks as an indication of HLR and no zone with the 5-microg disk plus any zone with the 200-microg disk as LLR, only 3 of the 340 isolates were misclassified, with 3 susceptible isolates being classified as LLR. Use of standardized MIC or disk tests could enable the detection of emerging high- and low-level mupirocin resistance in S. aureus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».