Multicenter Study To Determine Disk Diffusion and Broth Microdilution Criteria for Prediction of High- and Low-Level Mupirocin Resistance in <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mupirocin susceptibility testing of Staphylococcus aureus has become more important as mupirocin is used more widely to suppress or eliminate S. aureus colonization and prevent subsequent health care- and community-associated infections. The present multicenter study evaluated two susceptibility testing screening methods to detect mupirocin high-level resistance (HLR), broth microdilution (BMD) MICs of ≥512 μg/ml, and a 6-mm zone diameter for a disk diffusion (DD) test with a 200-μg disk. Initial testing indicated that with Clinical and Laboratory Standards Institute methods for BMD and DD testing, the optimal conditions for the detection of mupirocin HLR were 24 h of incubation and reading of the DD zone diameters with transmitted light. Using the presence or absence of mupA as the “gold standard” for HLR, the sensitivity and specificity of a single-well 256 μg/ml BMD test were 97 and 99%, respectively, and those for the 200-μg disk test were 98 and 99%, respectively. Testing with two disks, 200 μg and 5 μg, was evaluated for its ability to distinguish HLR isolates (MICs ≥ 512 μg/ml), low-level-resistant (LLR) isolates (MICs = 8 to 256 μg/ml), and susceptible isolates (MICs ≤ 4 μg/ml). Using no zone with both disks as an indication of HLR and no zone with the 5-μg disk plus any zone with the 200-μg disk as LLR, only 3 of the 340 isolates were misclassified, with 3 susceptible isolates being classified as LLR. Use of standardized MIC or disk tests could enable the detection of emerging high- and low-level mupirocin resistance in S. aureus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».