Results of a 10 week community based strength and balance training programme to reduce fall risk factors: a randomised controlled trial in 65–75 year old women with osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the efficacy of a community based 10 week exercise intervention to reduce fall risk factors in women with osteoporosis. METHODS: Static balance was measured by computerised dynamic posturography (Equitest), dynamic balance by timed figure of eight run, and knee extension strength by dynamometry. Subjects were randomised to exercise intervention (twice weekly Osteofit classes for 10 weeks) or control groups. RESULTS: The outcome in 79 participants (39 exercise, 40 control) who were available for measurement 10 weeks after baseline measurement is reported. After confounding factors had been controlled for, the exercise group did not make significant gains compared with their control counterparts, although there were consistent trends toward greater improvement in all three primary outcome measures. Relative to the change in control subjects, the exercise group improved by 2.3% in static balance, 1.9% in dynamic balance, and 13.9% in knee extension strength. CONCLUSIONS: A 10 week community based physical activity intervention did not significantly reduce fall risk factors in women with osteoporosis. However, trends toward improvement in key independent risk factors for falling suggest that a study with greater power may show that these variables can be improved to a level that reaches statistical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».