MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2123410957 · doi:10.31989/ffhd.v4i12.160

Nrf2 activation as a future target of therapy for chronic diseases

2014· article· en· W2123410957 sur OpenAlexaff
Rame Taha, Gilbert Blaise

Notice bibliographique

RevueFunctional Foods in Health and Disease · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressInflammationMedicineTranscription factorBioinformaticsMitochondrionMediatorImmunologyPharmacologyCancer researchBiologyInternal medicineGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic inflammation integrally related to oxidative stress has been increasingly recognized as a contributing factor in various chronic diseases such as neurodegenerative diseases, pulmonary diseases, metabolic syndrome, and cardiovascular diseases as well as premature aging. Thus, inhibiting this vicious circle has the potential to delay, prevent progression, and treat those diseases. However, adverse effects of current anti-inflammatory drugs and the failure of exogenous antioxidant encourage scientists to develop new therapeutic alternatives. The nuclear factor E2-related factor 2 (Nrf2) is the transcription factor that is responsible for the expression of antioxidant response element (ARE)-regulated genes and have been described as having many therapeutic effects. In this review, we have discussed the role of oxidative stress in various chronic diseases. Furthermore, we have also explored various novel ways to activate Nrf2 either directly or indirectly, which may have therapeutic potential in attenuating oxidative stress, inflammation and mitochondrial dysfunction that contributes to chronic diseases.Keywords: Oxidative stress, Mitochondria, Inflammation, Nrf2, Nutrition, Chronic diseases

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFunctional Foods in Health and DiseaseMême sujetGenomics, phytochemicals, and oxidative stressTravaux en français237 207