Mathematical model describing the population dynamics of Ciona intestinalis, a biofouling tunicate on mussel farms in Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical model was used to describe the population of the aquatic invasive species, Ciona intestinalis in the presence of cultured mussel production. A differential equation model was developed to represent the key life stages: egg, larva, recruit, juvenile and adult. Stage transition rates were calculated from time spent in a stage and transition probabilities. Because surface availability for the settlement phase is a key determinant of population growth, dead juvenile and dead adult stages were also modelled, together with their drop-off rates. This model incorporated temperature dependencies and an environmental carrying capacity. Model validation was carried out against field data collected from Georgetown Harbour, in 2008. Relative sensitivity indices were calculated to determine the most influential factors in the model. The results indicated that the modelled outputs were broadly in agreement with the observed data. Under baseline conditions the number of C. intestinalis increased from early September to late October, after which they reached a plateau at an abundance of approximately five individuals per cm 2 . Sensitivity analyses revealed that a reduction in spawning interval or the development time of larva accelerated C. intestinalis population growth. In contrast, decreasing either carrying capacity or the percentage drop-off of live juvenile and adult stages resulted in a decline in the population. This research provides the first detailed model describing population dynamics of C. intestinalis in mussel farms and will be valuable in exploring effective treatment strategies for this invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».