Phenotypic plasticity and genetic adaptation to high-altitude hypoxia in vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
High-altitude environments provide ideal testing grounds for investigations of mechanism and process in physiological adaptation. In vertebrates, much of our understanding of the acclimatization response to high-altitude hypoxia derives from studies of animal species that are native to lowland environments. Such studies can indicate whether phenotypic plasticity will generally facilitate or impede adaptation to high altitude. Here, we review general mechanisms of physiological acclimatization and genetic adaptation to high-altitude hypoxia in birds and mammals. We evaluate whether the acclimatization response to environmental hypoxia can be regarded generally as a mechanism of adaptive phenotypic plasticity, or whether it might sometimes represent a misdirected response that acts as a hindrance to genetic adaptation. In cases in which the acclimatization response to hypoxia is maladaptive, selection will favor an attenuation of the induced phenotypic change. This can result in a form of cryptic adaptive evolution in which phenotypic similarity between high- and low-altitude populations is attributable to directional selection on genetically based trait variation that offsets environmentally induced changes. The blunted erythropoietic and pulmonary vasoconstriction responses to hypoxia in Tibetan humans and numerous high-altitude birds and mammals provide possible examples of this phenomenon. When lowland animals colonize high-altitude environments, adaptive phenotypic plasticity can mitigate the costs of selection, thereby enhancing prospects for population establishment and persistence. By contrast, maladaptive plasticity has the opposite effect. Thus, insights into the acclimatization response of lowland animals to high-altitude hypoxia can provide a basis for predicting how altitudinal range limits might shift in response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».