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Enregistrement W2123415174 · doi:10.1310/tsr1601-57

The Bobath Concept in Contemporary Clinical Practice

2009· review· en· W2123415174 sur OpenAlexaff
Julie Vaughan Graham, Catherine Eustace, Kim Brock, Elizabeth Swain, S. H. Irwin-Carruthers

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical PracticePsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Future development in neurorehabilitation depends upon bringing together the endeavors of basic science and clinical practice. The Bobath concept is widely utilized in rehabilitation following stroke and other neurological conditions. This concept was first developed in the 1950s, based on the neuroscience knowledge of those times. PURPOSE: The theoretical basis of the Bobath concept is redefined based on contemporary neuroscience and rehabilitation science. The framework utilized in the Bobath concept for the analysis of movement and movement dysfunction is described. This framework focuses on postural control for task performance, the ability to move selectively, the ability to produce coordinated sequences of movement and vary movement patterns to fit a task, and the role of sensory input in motor behaviour and learning. The article describes aspects of clinical practice that differentiate this approach from other models of practice. Contemporary practice in the Bobath concept utilizes a problem-solving approach to the individual's clinical presentation and personal goals. Treatment is focused toward remediation, where possible, and guiding the individual towards efficient movement strategies for task performance. The aim of this article is to provide a theoretical framework on which future research into the Bobath concept can be based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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