A meta-analysis of psychodynamic psychotherapy outcomes: Evaluating the effects of research-specific procedures.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to examine the extent to which the use of research-specific procedures in psychodynamic psychotherapy impacts upon treatment effectiveness and which variables moderate this potential relationship. Effects of audio/video recording of sessions, use of treatment manuals, and checks of treatment fidelity were examined. A meta-analysis was conducted on randomized controlled trials of psychodynamic psychotherapy. Forty-six independent treatment samples totaling 1615 patients were included. The magnitude of change between pretreatment and posttreatment aggregated across all studies (45 treatment samples) for overall outcome was large (d = 1.01), and further improvement was observed between posttreatment and an average 12.8-month follow-up (d = 0.18). Subgroup analyses comparing studies that used research-specific procedures and those that did not revealed that for posttreatment data no differences in treatment effects were found. However, the use of treatment manuals and fidelity checks were significantly associated with improvement between the end of treatment and follow-up assessment. Within the limitations of analyses, this data offered preliminary evidence that use of research-specific procedures does not contribute in a negative manner to posttreatment outcomes in psychodynamic psychotherapy, and their use contributes to positive differences that emerge with time. These findings, although observational in nature, make a case for reconsidering how dimensions of clinical utility and experimental control may be integrated in psychodynamic psychotherapy to enable further elucidation of principles that evidently work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».