Human mesenchymal stromal cells decrease the severity of acute lung injury induced by E. coli in the rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mesenchymal stromal cells (MSCs) demonstrate considerable promise in preclinical acute respiratory distress syndrome models. We wished to determine the efficacy and mechanisms of action of human MSCs (hMSCs) in the setting of acute lung injury induced by prolonged Escherichia coli pneumonia in the rat. METHODS: Adult male Sprague Dawley rats underwent intratracheal instillation of E. coli bacteria in all experiments. In Series 1, animals were randomised to intravenous administration of: (1) vehicle (phosphate buffered saline (PBS), 300 μL); (2) 1×10(7) fibroblasts/kg; (3) 1×10(7) hMSCs/kg or (4) 2×10(7) hMSCs/kg. Series 2 determined the lowest effective hMSC dose. Series 3 compared the efficacy of intratracheal versus intravenous hMSC administration, while Series 4 examined the efficacy of cryopreserved hMSC. Series 5 examined the efficacy of the hMSC secretome. Parallel in vitro experiments further assessed the potential for hMSCs to secrete LL-37 and modulate macrophage phagocytosis. RESULTS: hMSC therapy reduced the severity of rodent E. coli pneumonia, improving survival, decreasing lung injury, reducing lung bacterial load and suppressing inflammation. Doses as low as 5×10(6) hMSCs/kg were effective. Intratracheal hMSC therapy was as effective as intravenous hMSC. Cryopreserved hMSCs were also effective, while the hMSC secretome was less effective in this model. hMSC therapy enhanced macrophage phagocytic capacity and increased lung and systemic concentrations of the antimicrobial peptide LL37. CONCLUSIONS: hMSC therapy decreased E. coli induced pneumonia injury and reduced lung bacterial burden, potentially via enhanced macrophage phagocytosis and increased alveolar LL-37 concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».