Death and Black Diamonds: Meaning, Mortality, and the Meaning Maintenance Model
Notice bibliographique
Résumé
The Meaning Maintenance Model (MMM; Heine, Proulx, & Vohs, 2006 Heine, S. J., Proulx, T. and Vohs, K. D. 2006. The Meaning Maintenance Model: On the coherence of social motivation. Personality and Social Psychological Review, 10(2): 88–111. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) proposes that human beings innately and automatically assemble mental representations of expected relations. The sense of global meaning that these relations provide is regularly disrupted by unrelated or unrelatable experiences, which elicit feelings of meaninglessness. People respond to these disruptions by engaging in meaning maintenance to reestablish their sense of symbolic unity. Meaning maintenance often involves the compensatory reaffirmation of alternative meaning structures through a process termed fluid compensation. The MMM proposes a fundamental reinterpretation of the social psychological literature, arguing that meaning maintenance is a general mechanism that underlies a host of diverse psychological motivations, including self-esteem needs, certainty needs, and the need for symbolic immortality. In particular, the MMM stands in contrast to Terror Management Theory in that mortality salience is explained by the MMM to be one of many specific instantiations of threats to meaning that engenders fluid compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».