Birth outcomes associated with prenatal participation in a government support programme for mothers with low incomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with low incomes are at higher risk to have low-birthweight (LBW) babies and less likely to participate in prenatal support programmes than women with higher incomes. This study examined birth outcomes among participants in the Newfoundland and Labrador Mother-Baby Nutrition Supplement (MBNS), a prenatal programme for women with low incomes that provides a monthly financial supplement and printed information on infant health and development, along with a referral to public health nursing services. METHODS: Application data (e.g. mother's age, education) for those who applied between August 2002 and December 2004 were obtained from the Provincial Government. Birth outcomes (e.g. birthweight, weeks of gestation) were available for 1599 women. Of these, 862 were parity zero and subsequently delivered full-term infants. Comparisons were made on demographics, timeliness of enrolment and rates of full-term LBW. RESULTS: Participants were more often single, younger and less educated than the average woman who gave birth in the Province or Canada in 2004. Women enrolled early were less likely to have a full-term LBW baby than those enrolled late (chi(2)((1)) = 4.03, P = 0.045). Mothers enrolled late had a higher rate of full-term LBW than was the case in the Province [risk ratio (RR) = 2.76, 95% confidence interval (CI) = 1.61-4.74] and Canada (RR = 2.53, 95% CI = 1.55-4.21) whereas those enrolled earlier, despite increased risk due to low income, age and education, single status and zero parity, had rates of full-term LBW on par with the Province (RR = 1.29, 95% CI = 0.71-2.32) and Canada (RR = 1.19, 95% CI = 0.68-2.08). CONCLUSION: The MBNS is an effective intervention for improving birth outcomes in women considered at risk. The challenge is to enrol pregnant women as early as possible. Future research will examine what programme component or combination of components (e.g. financial, information, referral) affects birth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».