Growth differences between North American and European children at risk for type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the relationships between early growth and regional variations in type 1 diabetes (T1D) incidence in an international cohort of children with familial and genetic risk for T1D. METHODS: Anthropometric indices between birth to 5 yr of age were compared among regions and T1D proband in 2160 children participating in the Trial to Reduce Insulin-dependent diabetes mellitus in the Genetically at Risk study. RESULTS: Children in Northern Europe had the highest weight z-score between birth to 12 months of age, while those in Southern Europe and U.S.A. had the lowest weight and length/height z-scores at most time points (p < 0.005 to p < 0.001). Few differences in z-score values for weight, height, and body mass index were found by maternal T1D status. Using International Obesity Task Force criteria, the obesity rates generally increased with age and at 5 yr were highest in males in Northern Europe (6.0%) and in females in Canada (12.8%). However, no statistically significance difference was found by geographic region. In Canada, the obesity rate for female children of mothers with and without T1D differed significantly at 4 and 5 yr (6.0 vs. 0.0% and 21.3 vs. 1.9%, respectively; p < 0.0125) but no differences by maternal T1D status were found in other regions. CONCLUSIONS: There are regional differences in early childhood growth that are consistent with the higher incidence of T1D in Northern Europe and Canada as compared to Southern Europe. Our prospective study from birth will allow evaluation of relationships between growth and the emerging development of autoimmunity and progression to T1D by region in this at-risk population of children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».