Analysis of Clock-Jitter Effects in Continuous-Time $\Delta \Sigma $ Modulators Using Discrete-Time Models
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a simple discrete-time (DT) modeling technique for the rapid, yet accurate, simulation of the effect of clock jitter on the performance of continuous-time (CT) DeltaSigma modulators. The proposed DT modeling technique is derived from the impulse-invariant transform and is applicable to arbitrary-order lowpass and bandpass CT DeltaSigma modulators, with single-bit or multibit feedback digital-to-analog converters (DACs) employing delayed return-to-zero (RZ) or non-return-to-zero (NRZ) rectangular pulses. Its accuracy is independent of both the power spectrum of the clock jitter and the loop transfer function of the DeltaSigma modulator. The proposed DT modeling technique is validated (for both independent and accumulated clock-jitter errors) against accurate simulations in SIMULINK, using behavioral blocks developed to directly simulate RZ or NRZ DACs with clock jitter. It is subsequently applied to various CT DeltaSigma modulator architectures (low- pass and bandpass, with single-bit and multibit DACs) to study the relative effectiveness of different feedback-DAC pulsing schemes (NRZ, RZ, RZ with fixed on-time, and RZ with fixed off-time) in minimizing the modulator sensitivity to clock jitter. The performance of each architecture is compared as a function of clock jitter, thereby offering a valuable reference for selecting a rectangular feedback-DAC pulse shape when designing CT DeltaSigma analog-to-digital converters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».