Improving physician hand hygiene compliance using behavioural theories: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare-associated infections affect 10% of patients in Canadian acute-care hospitals and are significant and preventable causes of morbidity and mortality among hospitalized patients. Hand hygiene is among the simplest and most effective preventive measures to reduce these infections. However, compliance with hand hygiene among healthcare workers, specifically among physicians, is consistently suboptimal. We aim to first identify the barriers and enablers to physician hand hygiene compliance, and then to develop and pilot a theory-based knowledge translation intervention to increase physicians' compliance with best hand hygiene practice. DESIGN: The study consists of three phases. In Phase 1, we will identify barriers and enablers to hand hygiene compliance by physicians. This will include: key informant interviews with physicians and residents using a structured interview guide, informed by the Theoretical Domains Framework; nonparticipant observation of physician/resident hand hygiene audit sessions; and focus groups with hand hygiene experts. In Phase 2, we will conduct intervention mapping to develop a theory-based knowledge translation intervention to improve physician hand hygiene compliance. Finally, in Phase 3, we will pilot the knowledge translation intervention in four patient care units. DISCUSSION: In this study, we will use a behavioural theory approach to obtain a better understanding of the barriers and enablers to physician hand hygiene compliance. This will provide a comprehensive framework on which to develop knowledge translation interventions that may be more successful in improving hand hygiene practice. Upon completion of this study, we will refine the piloted knowledge translation intervention so it can be tested in a multi-site cluster randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».