Are Symptoms of Late Whiplash Specific? A Comparison of SCL-90-R Symptom Profiles of Patients with Late Whiplash and Patients with Chronic Pain Due to Other Types of Trauma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Focusing on symptoms referred to as specific for late whiplash may contribute to misconceptions in assessment, treatment, and settlements. We compared Symptom Checklist 90-Revised (SCL-90-R) symptom profiles of patients with late whiplash and patients with chronic pain due to other types of trauma. METHODS: We compared 156 late whiplash patients (WP group) with 54 chronic pain patients who had suffered different bodily trauma (non-WP group) with regard to the following aspects of the SCL-90-R: the Positive Symptom Total (PST); the nine SCL-90-R dimensions and additional global indices, i.e., Global Severity Index (GSI) and Positive Symptom Distress (PSD); and complaints referred to as specific for late whiplash syndrome. RESULTS: The mean adjusted T score for PST was in the normal range for the WP group (T = 56.1, 95% CI 54.1-58.1) and in the pathological range for the non-WP group (T = 61.1, 95% CI 57.3-64.9). Both the WP and non-WP groups showed mean T scores in the pathological range for the dimensions "Somatization," "Obsessive-Compulsive," and PSD. Only the non-WP group had an average score in the pathological range for the dimensions "Depression," "Anxiety," and "Phobic Anxiety" and for the global indices GSI and PST. Multivariable regression controlling for gender and education level was used to identify complaints "specific for late whiplash" that were significantly associated with being in the WP group rather than the non-WP group: greater headache (OR 1.54; 95% CI 1.16, 2.03; p = 0.003) and lower emotional lability (OR 0.96; 95% CI 0.93, 0.98; p = 0.003) were the only significant variables. CONCLUSION: Late whiplash is not a chronic pain condition characterized by specific symptoms, other than greater headache.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».