MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2123442604 · doi:10.1109/cpem.1990.110087

Measurement of the radiated electric fields from electrostatic discharge

2002· article· en· W2123442604 sur OpenAlexaff
A.J. Kozlowski, M. Barski, S.S. Stuchly

Notice bibliographique

RevueConference on Precision Electromagnetic Measurements · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime domainElectric fieldFrequency domainWaveformNanosecondPhysicsAcousticsBroadbandElectrostatic dischargeVoltageFourier transformElectrical engineeringTransient (computer programming)OpticsComputer scienceEngineeringLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A system to measure the time and frequency domain characteristics of transient electric fields with risetimes on the order of a nanosecond is described. The response of the system using two broadband electric field sensors (a truncated transverse-electromagnetic horn and a hemispherical antenna) is compared using three different electrostatic discharge sources (a human body through a metallic screwdriver, a finger, and an electrostatic discharge tester). Time-domain electrostatic-discharge radiated electric field (R=1.0 m) waveforms were measured using a broadband (750-MHz) single-shot measurement system in a laboratory with a 6-ns time window. Time to frequency conversion using the fast Fourier transform permitted frequency-domain characteristics to be determined. Since the time-domain waveforms are quite complex. it is difficult to make comparisons in the time domain. Frequency-domain characteristics were therefore examined. The voltage output from both antennas was shown to be quite different below 80 MHz, and somewhat similar above 80 MHz.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConference on Precision Electromagnetic MeasurementsMême sujetElectrostatic Discharge in ElectronicsTravaux en français237 207