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Enregistrement W2123445485 · doi:10.1186/1475-2891-12-33

A pilot randomized controlled trial to promote healthful fish consumption during pregnancy: The Food for Thought Study

2013· article· en· W2123445485 sur OpenAlex
Emily Oken, Lauren Guthrie, Arienne Bloomingdale, Deborah Platek, Sarah Price, Jess Haines, Matthew W. Gillman, Sjúrđur F. Olsen, David C. Bellinger, Robert O. Wright

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineMethylmercuryDocosahexaenoic acidRandomized controlled trialPregnancyGestationClinical nutritionAnimal scienceEnvironmental healthInternal medicineFatty acidPolyunsaturated fatty acidBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nutritionists advise pregnant women to eat fish to obtain adequate docosahexaenoic acid (DHA), an essential nutrient important for optimal brain development. However, concern exists that this advice will lead to excess intake of methylmercury, a developmental neurotoxicant. OBJECTIVE: Conduct a pilot intervention to increase consumption of high-DHA, low-mercury fish in pregnancy. METHODS: In April-October 2010 we recruited 61 women in the greater Boston, MA area at 12-22 weeks gestation who consumed <=2 fish servings/month, and obtained outcome data from 55. We randomized participants to 3 arms: Advice to consume low-mercury/high-DHA fish (n=18); Advice + grocery store gift cards (GC) to purchase fish (n=17); or Control messages (n=20). At baseline and 12-week follow-up we estimated intake of fish, DHA and mercury using a 1-month fish intake food frequency questionnaire, and measured plasma DHA and blood and hair total mercury. RESULTS: Baseline characteristics and mean (range) intakes of fish [21 (0-125) g/day] and DHA from fish [91 (0-554) mg/d] were similar in all 3 arms. From baseline to follow-up, intake of fish [Advice: 12 g/day (95% CI: -5, 29), Advice+GC: 22 g/day (5, 39)] and DHA [Advice: 70 mg/d (3, 137), Advice+GC: 161 mg/d (93, 229)] increased in both intervention groups, compared with controls. At follow-up, no control women consumed >= 200mg/d of DHA from fish, compared with 33% in the Advice arm (p=0.005) and 53% in the Advice+GC arm (p=0.0002). We did not detect any differences in mercury intake or in biomarker levels of mercury and DHA between groups. CONCLUSIONS: An educational intervention increased consumption of fish and DHA but not mercury. Future studies are needed to determine intervention effects on pregnancy and childhood health outcomes. TRIAL REGISTRATION: Registered on clinicaltrials.gov as NCT01126762.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle