MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2123447182 · doi:10.1111/acer.12051

The Influence of Fetal Ethanol Exposure on Subsequent Development of the Cerebral Cortex as Revealed by Magnetic Resonance Imaging

2013· article· en· W2123447182 sur OpenAlexaff
Lindsey A. Leigland, Matthew M. Ford, Jason P. Lerch, Christopher D. Kroenke

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institute on AgingNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMagnetic resonance imagingFetusGestationMedicineCerebral cortexNeuroimagingPathologyBrain sizePhysiologyHuman brainInternal medicinePregnancyRadiologyBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fetal alcohol syndrome and related disorders (commonly referred to as fetal alcohol spectrum disorder, or FASD) cause significant hardships to the individuals affected. Previously, histological studies in animals have characterized developmental cerebral cortical abnormalities that result from prenatal ethanol (EtOH) exposure. Additionally, magnetic resonance imaging (MRI) studies have identified abnormalities associated with fetal EtOH exposure in the cerebral cortices of human children and adolescents. However, there is still a need to bridge the gap between human MRI studies and animal histological studies. The goal of the research presented here was to perform postmortem MRI experiments on rodents, during time periods relative to late human gestation through adulthood, to characterize anomalies associated with FASD throughout development. Additionally, by determining how histologically identified abnormalities are manifest in MRI measurements specifically during the critical early time points, neuroimaging-based biomarkers of FASD can potentially be identified at much earlier ages in humans, thus reducing the impact of these disorders. METHODS: Cerebral cortical volume, thickness, and surface area were characterized by ex vivo MRI in Long-Evans rat pups born from dams that were EtOH-treated, maltose/dextrin-treated, or untreated throughout gestation at 6 developmental time points (postnatal day [P] 0, P3, P6, P11, P19, and P60). RESULTS: Brain volume, isocortical volume, isocortical thickness, and isocortical surface area were all demonstrated to be reduced following prenatal exposure to EtOH. Significant differences among the treatment groups were observed throughout the range of time points studied, allowing for a comprehensive view of FASD influenced MRI outcomes throughout development. Isocortical surface area and isocortical thickness results contributed independent information important to interpreting effects of prenatal EtOH exposure on cerebral cortical development. Additionally, regional patterns in cortical thickness differences suggested primary sensory areas were particularly vulnerable to gestational EtOH exposure. CONCLUSIONS: Structural MRI measurements were in accordance with previous histological studies performed in animal models of FASD. In addition to establishing a summary of MRI outcomes throughout development in FASD, this research suggests that MRI techniques are sufficiently sensitive to detect neuroanatomical effects of fetal EtOH exposure on development of the cerebral cortex during the period of time corresponding to late gestation in humans. Importantly, this research provides a link between animal histological data and human MRI data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlcoholism Clinical and Experimental ResearchMême sujetPrenatal Substance Exposure EffectsTravaux en français237 207