Phosphatidylinositol 3-Kinase–Independent Signaling Pathways Contribute to ICOS-Mediated T Cell Costimulation in Acute Graft-Versus-Host Disease in Mice
Notice bibliographique
Résumé
We and others have previously shown that ICOS plays an important role in inducing acute graft-versus-host disease (GVHD) in murine models of allogeneic bone marrow transplantation. ICOS potentiates TCR-mediated PI3K activation and intracellular calcium mobilization. However, ICOS signal transduction pathways involved in GVHD remain unknown. In this study, we examined the contribution of ICOS-PI3K signaling in the pathogenic potential of T cells using a knock-in mouse strain, ICOS-YF, which selectively lost the ability to activate PI3K. We found that when total T cells were used as alloreactive T cells, ICOS-YF T cells caused less severe GVHD compared with ICOS wild-type T cells, but they induced much more aggressive disease than ICOS knockout T cells. This intermediate level of pathogenic capacity of ICOS-YF T cells was correlated with similar levels of IFN-γ-producing CD8 T cells that developed in the recipients of ICOS-WT or ICOS-YF T cells. We further evaluated the role of ICOS-PI3K signaling in CD4 versus CD8 T cell compartment using GVHD models that are exclusively driven by CD4 or CD8 T cells. Remarkably, ICOS-YF CD8 T cells caused disease similar to ICOS wild-type CD8 T cells, whereas ICOS-YF CD4 T cells behaved very similarly to their ICOS knockout counterparts. Consistent with their in vivo pathogenic potential, CD8 T cells responded to ICOS ligation in vitro by PI3K-independent calcium flux, T cell activation, and proliferation. Thus, in acute GVHD in mice, CD4 T cells heavily rely on ICOS-PI3K signaling pathways; in contrast, CD8 T cells can use PI3K-independent ICOS signaling pathways, possibly through calcium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».