Krüppel-like factor 6 (KLF6) promotes cell proliferation in skeletal myoblasts in response to TGFβ/Smad3 signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Krüppel-like factor 6 (KLF6) has been recently identified as a MEF2D target gene involved in neuronal cell survival. In addition, KLF6 and TGFβ have been shown to regulate each other's expression in non-myogenic cell types. Since MEF2D and TGFβ also fulfill crucial roles in skeletal myogenesis, we wanted to identify whether KLF6 functions in a myogenic context. METHODS: KLF6 protein expression levels and promoter activity were analyzed using standard cellular and molecular techniques in cell culture. RESULTS: We found that KLF6 and MEF2D are co-localized in the nuclei of mononucleated but not multinucleated myogenic cells and, that the MEF2 cis element is a key component of the KLF6 promoter region. In addition, TGFβ potently enhanced KLF6 protein levels and this effect was repressed by pharmacological inhibition of Smad3. Interestingly, pharmacological inhibition of MEK/ERK (1/2) signaling resulted in re-activation of the differentiation program in myoblasts treated with TGFβ, which is ordinarily repressed by TGFβ treatment. Conversely, MEK/ERK (1/2) inhibition had no effect on TGFβ-induced KLF6 expression whereas Smad3 inhibition negated this effect, together supporting the existence of two separable arms of TGFβ signaling in myogenic cells. Loss of function analysis using siRNA-mediated KLF6 depletion resulted in enhanced myogenic differentiation whereas TGFβ stimulation of myoblast proliferation was reduced in KLF6 depleted cells. CONCLUSIONS: Collectively these data implicate KLF6 in myoblast proliferation and survival in response to TGFβ with consequences for our understanding of muscle development and a variety of muscle pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle