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Enregistrement W2123465349 · doi:10.1039/c4pp90037e

Changes in air quality and tropospheric composition due to depletion of stratospheric ozone and interactions with changing climate: implications for human and environmental health

2014· article· en· W2123465349 sur OpenAlexaff
S. Madronich, Min Shao, Stephen R. Wilson, Keith R. Solomon, Janice Longstreth, Xun Tang

Notice bibliographique

RevuePhotochemical & Photobiological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaAustralian GovernmentNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceOzone depletionAir quality indexHuman healthOzone layerAtmospheric compositionAtmospheric sciencesClimate changeTropospheric ozoneTroposphereOzoneClimatologyEnvironmental healthMeteorologyGeographyEcologyMedicineBiologyAtmosphere (unit)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UV radiation is an essential driver for the formation of photochemical smog, which includes ground-level ozone and particulate matter (PM). Recent analyses support earlier work showing that poor outdoor air quality is a major environmental hazard as well as quantifying health effects on regional and global scales more accurately. Greater exposure to these pollutants has been linked to increased risks of cardiovascular and respiratory diseases in humans and is associated globally with several million premature deaths per year. Ozone also has adverse effects on yields of crops, leading to loss of billions of US dollars each year. These detrimental effects also may alter biological diversity and affect the function of natural ecosystems. Future air quality will depend mostly on changes in emission of pollutants and their precursors, but changes in UV radiation and climate will contribute as well. Significant reductions in emissions, mainly from the energy and transportation sectors, have already led to improved air quality in many locations. Air quality will continue to improve in those cities/states that can afford controls, and worsen where the regulatory infrastructure is not available. Future changes in UV radiation and climate will alter the rates of formation of ground-level ozone and photochemically-generated particulate matter and must be considered in predictions of air quality. The decrease in UV radiation associated with recovery of stratospheric ozone will, according to recent global atmospheric model simulations, lead to increases in ground-level ozone at most locations. If correct, this will add significantly to future ground-level ozone trends. However, the spatial resolution of these global models is insufficient to inform policy at this time, especially for urban areas. UV radiation affects the atmospheric concentration of hydroxyl radicals, ˙OH, which are responsible for the self-cleaning of the atmosphere. Recent measurements confirm that, on a local scale, ˙OH radicals respond rapidly to changes in UV radiation. However, on large (global) scales, models differ in their predictions by nearly a factor of two, with consequent uncertainties for estimating the atmospheric lifetime and concentrations of key greenhouse gases and air pollutants. Projections of future climate need to consider these uncertainties. No new negative environmental effects of substitutes for ozone depleting substances or their breakdown-products have been identified. However, some substitutes for the ozone depleting substances will continue to contribute to global climate change if concentrations rise above current levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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