Bee diversity in naturalizing patches of Carolinian grasslands in southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The bee fauna (Hymenoptera: Apoidea) of the Niagara Peninsula, at the eastern end of the Carolinian Zone in Ontario, Canada, is poorly known. From April to October 2003, we studied bee abundance and diversity in set-aside grasslands at Brock University and the Glenridge Quarry Naturalization Site in southern St. Catharines, Ontario. Using three sampling methods (pan traps, sweep nets, and aerial nets), we collected and identified 15 733 specimens of 124 species and morphospecies representing all bee families, except Melittidae, found in North America. Abundance-based diversity estimators suggested bee species richness to be as high as 148 species. There were three seasonal peaks in bee abundance (early spring, late spring, and mid-summer) with a lull in activity shortly after the summer solstice. Several indicators suggested substantial impacts of disturbance on the Niagara bee community, including evidence of high dominance by the most abundant species. Comparison of the sampling methods indicated considerable catch variation among taxa; Halictidae and Apidae were dominant in pan trap samples and in sweep–aerial net samples, respectively. However, bee abundances in pan traps and sweep nets were highly correlated, suggesting that both methods fairly sample local bee abundances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».