Species richness of both native and invasive aquatic plants influenced by environmental conditions and human activity
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Notice bibliographique
Résumé
Invasive plants alter community structure, threatening ecosystem function and biodiversity, but little information is available on whether invasive species richness responds to environmental conditions in the same way that richness of native plants does. We surveyed submerged and floating-leaved plants in 99 Connecticut (northeast USA) lakes and ponds, collecting quantitative data on abundance and frequency. We used multiple linear and logistic regression to determine which environmental conditions were correlated with species richness of invasive and native plants. Independent variables included lake area, maximum depth, pH, alkalinity, conductivity, phosphorus concentration, productivity, and dominance (the proportional abundance of the most abundant and frequently found species), plus two estimates of human activity. Species richness of both native and invasive richness was correlated with alkalinity and human activity. Native richness also increased with water clarity, lake area, and productivity; invasive species richness also rose with pH. We found no evidence that richness of one group affected richness of the other. We also investigated patterns of dominance and found that native plants were as likely to become dominant as invasive species. Dominance occurred overwhelmingly in shallow lakes with high productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle