Anemia, Blood Loss, and Blood Transfusions in North American Children in the Intensive Care Unit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Minimizing exposure of children to blood products is desirable. OBJECTIVES: We aimed to understand anemia development, blood loss, and red blood cell (RBC) transfusions in the pediatric intensive care unit (PICU). METHODS: Prospective, multicenter, 6-month observational study in 30 PICUs. Data were collected on consecutive children (<18 yr old) in the PICU for 48 hours or more. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Anemia development, blood loss, and RBC transfusions were measured. A total of 977 children were enrolled. Most (74%) children were anemic in the PICU (33% on admission, 41% developed anemia). Blood draws accounted for 73% of daily blood loss; median loss was 5.0 ml/day. Forty-nine percent of children received transfusions; 74% of first transfusions were on Days 1-2. After adjusting for age and illness severity, compared with nontransfused children, children who underwent transfusion had significantly longer days of mechanical ventilation (2.1 d, P < 0.001) and PICU stay (1.8 d, P = 0.03), and had increased mortality (odds ratio [OR], 11.6; 95% confidence interval [CI], 1.43-90.9; P = 0.02), nosocomial infections (OR, 1.9; 95% CI, 1.2-3.0; P = 0.004), and cardiorespiratory dysfunction (OR, 2.1; 95% CI, 1.5-3.0; P < 0.001). High blood loss per kilogram body weight from blood draws (OR, 1.11; 95% CI, 1.03-1.2; P = 0.01) was associated with RBC transfusion more than 48 hours after admission. The most common indication for transfusion was low hemoglobin (42%). Pretransfusion hemoglobin values varied greatly (mean, 9.7 +/- 2.7 g/dl). CONCLUSIONS: Critically ill children are at significant risk for developing anemia and receiving blood transfusions. Transfusion in the PICU was associated with worse outcomes. It is imperative to minimize blood loss from blood draws and to set clear transfusion thresholds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle