Emotional expressivity in men and women: Stereotypes and self-perceptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three studies were conducted to assess prevalent stereotypes regarding men's and women's emotional expressivity as well as self-perceptions of their emotional behaviour. Emotion profiles were employed to assess both modal emotional reactions and secondary emotional reactions to hypothetical events and personal experiences. In Study 1 we asked how men and women in general would react to a series of hypothetical emotional events. In Study 2 we asked how participants themselves expected to react to these same situations and in Study 3 we asked participants to report a personal emotional event in narrative form. Two gender differences emerged across all three studies. Specifically, women were expected to be more likely to react with sadness to negative emotion-eliciting events in general. They also expected themselves to be more likely to react with sadness as well as to cry and to withdraw more when experiencing negative emotional events. Finally, women report more sadness when describing personal events. In contrast, men were expected to react with more happiness/serenity during negative emotional situations. Also, they expect themselves to react more frequently this way as well as to laugh and smile more and to be more relaxed in negative situations. Finally, men tend to report more happiness when describing negative personal events. In sum, the present study gives a more detailed portrayal of how men and women are expected and expect themselves to react to specific emotional situations and presents some evidence that these expectations may influence the way they reconstruct emotional events from their past.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle