Flow cytometer with mass spectrometer detection for massively multiplexed single-cell biomarker assay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the development and application of new metal-tagging reagents and a novel mass spectrometer (MS) detector for a flow cytometer that enables highly multiplexed measurement of many biomarkers in individual cells. A new class of tagging reagents, based on an acrylic polymer backbone that incorporates a reproducible number of lanthanide elements, has been developed. When linked to antibodies that specifically recognize target proteins of interest, determination of the tag elements is diagnostic for the presence and quantification of the antigen. The use of enriched stable isotope tags provides the opportunity for multiparametric assay. The new instrument uses inductively coupled plasma (ICP) to vaporize, atomize, and ionize individual cells that have been probed using the metal-labeled antibodies. The elemental composition, specifically of the metal tags, is recorded simultaneously using a time-of-flight (TOF)-MS that has been specifically designed for high-speed analysis during the short transient corresponding to the individual cell event. The detector provides for well-resolved atomic fingerprints of many elemental and isotopic tags, with little overlap of neighboring signals (high abundance sensitivity) and wide dynamic range both for a single antigen and between antigens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle