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Enregistrement W2123479080 · doi:10.1111/j.1365-2486.2009.02032.x

On the relationship between water table depth and water vapor and carbon dioxide fluxes in a minerotrophic fen

2009· article· en· W2123479080 sur OpenAlexafffundabout
Oliver Sonnentag, Garth van der Kamp, Alan Barr, Jing M. Chen

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésEddy covarianceEvapotranspirationEcosystem respirationWater tableEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Carbon dioxideAtmospheric sciencesEcosystemSurface waterPeriod (music)Animal scienceGroundwaterEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The focus of this study is the relationship between water table depth (WTD) and water vapor [evapotranspiration (ET)] and carbon dioxide [CO 2 ; net ecosystem exchange (NEE)] fluxes in a fen in western Canada. We analyzed hydrological and eddy covariance measurements from four snow‐free periods (2003–2006) with contrasting meteorological conditions to establish the link between daily WTD and ET and gross ecosystem CO 2 exchange (GEE) and ecosystem respiration ( R eco ; NEE= R eco −GEE), respectively: 2003 was warm and dry, 2004 was cool and wet, and 2005 and 2006 were both wet. In 2003, the water table (WT) was below the ground surface. In 2004, the WT rose above the ground surface, and in 2005 and 2006, the WT stayed well above the ground surface. There were no significant differences in total ET (∼316 mm period −1 ), but total NEE was significantly different (2003: 8 g C m −2 period −1 ; 2004: −139 g C m −2 period −1 ; 2005: −163 g C m −2 period −1 ; 2006: −195 g C m −2 period −1 ), mostly due to differences in total GEE (2003: 327 g C m −2 period −1 ; 2004: 513 g C m −2 period −1 ; 2005: 411 g C m −2 period −1 ; 2006: 556 g C m −2 period −1 ). Variation in ET is mostly explained by radiation (67%), and the contribution of WTD is only minor (33%). WTD controls the compensating contributions of different land surface components, resulting in similar total ET regardless of the hydrological conditions. WTD and temperature each contribute about half to the explained variation in GEE up to a threshold ponding depth, below which temperature alone is the key explanatory variable. WTD is only of minor importance for the variation in R eco , which is mainly controlled by temperature. Our study implies that future peatland modeling efforts explicitly consider topographic and hydrogeological influences on WTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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