An instrument for assessing advanced nursing informatics competencies
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Researchers set out to develop reliable, valid instruments for nurses to self-assess nursing informatics (NI) competencies at the basic and advanced levels. The focus of the research presented in this article is measurement of competencies at the advanced level, which includes Level 3, the informatics specialist and Level 4, the informatics innovator. Informatics competencies are critical in the technology-rich healthcare delivery system. Nurse leaders experienced in informatics need to be prepared to consistently mentor nurses to use health information technology (HIT) in ways that foster continual growth in nursing informatics competencies. This article addresses the research problem, the concept of competency, previous work on NI assessment, instrument development, and pilot results. Methods: Resulting items from round one and two were reworded to reflect measurable behaviors then subjected to a third round of reviews to establish content validity, using the content validity index (CVI). The Nursing Informatics Competency Assessment L3/L4 (NICA - L3/L4) © instrument development began with a synthesis of seminal and current literature. Participants were asked to rate themselves in one of the categories for each item: beginner or N/A, comfortable, proficient or expert. The NICA-L3/L4© instrument was piloted following Institutional Review Board (IRB) approval using a purposeful, convenience sample from the NI community. Results: For NICA-L3/L4©, the CVIs demonstrated strong content validity and the Chronbach’s alpha showed high internal consistency. The initial data from both the Delphi and pilot studies indicated the need for self-assessment of NI competencies. Conclusion: Results of this study indicate that continued education in NI is necessary to reach the level of nurse innovator, a Level 4 competency. As the healthcare system continues to rely on electronic means of gathering, storing, and retrieving data, self-assessment of informatics competencies is key to providing a benchmark for the identification of skills that require further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».