Circulating Biomarkers of Iron Storage and Clearance of Incident Human Papillomavirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron is an essential mineral for both cellular and pathogen survival and is essential for viral replication. In turn, iron metabolism has been shown to be altered by several viral infections. However, little is known about the association between iron status and human papillomavirus (HPV) natural history. We hypothesize iron to be an HPV cofactor that is associated with longer duration of infection. METHODS: Ferritin and soluble transferrin receptor (sTfR) were measured in baseline serum samples from 327 women enrolled in the Ludwig-McGill cohort. Incident HPV clearance rates (any-type, oncogenic HPV, nononcogenic HPV, and HPV-16) over a 3 year time period were estimated from Cox proportional hazard models accounting for correlations between multiple infections. RESULTS: Women with ferritin levels above the median were less likely to clear incident oncogenic HPV [adjusted hazard ratio (AHR), 0.73; 95% confidence interval (CI), 0.55-0.96] and HPV-16 infections (AHR, 0.29; 95% CI, 0.11-0.73). Using physiologic cutoff points, women with enriched iron stores (>120 μg/L) were less likely to clear incident oncogenic HPV infections than those with low levels of iron (<20 μg/L; AHR, 0.34; 95% CI, 0.15-0.81). CONCLUSION: This study observed that women with the highest ferritin levels were less likely to clear incident oncogenic and HPV-16 infections than women with low ferritin. Rising iron stores may decrease probability of clearing new HPV infection, possibly by promoting viral activity and contributing to oxidative DNA damage. IMPACT: This novel study suggests that elevated iron stores may put women at risk for persistent HPV infection, an early event in cervical carcinogenesis. Further examination of the association between iron status and HPV natural history is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».