Continuous Selective Extraction of Secondary Metabolites from <i>Catharanthus roseus</i> Hairy Roots with Silicon Oil in a Two‐Liquid‐Phase Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
A two-liquid-phase bioreactor was designed to extract indole alkaloids from Catharanthus roseus hairy roots with silicon oil. Partition studies between silicon oil and culture medium showed that the silicon oil did not alter the availability of nutrients. The affinity of tabersonine and löchnericine for silicon oil is nine times higher than for the aqueous phase. Cultures were elicited with 25 mg/L of jasmonic acid. The growth of the hairy roots was not significantly modified by the presence of silicon oil. The overall specific yields of tabersonine and löchnericine were increased by 100-400% and 14-200%, respectively, with the use of silicon oil in nonelicited control cultures. In elicited cultures, these values were 10-55% for tabersonine and 20-65% for löchnericine. Serpentine was never found in the silicon oil. All measured alkaloids' specific yields were higher using silicon oil and elicitation, suggesting that the silicon oil, while acting as a metabolic sink for tabersonine and löchnericine, was efficient in increasing metabolic fluxes of the secondary metabolism pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».