Stimulus‐locked responses on human arm muscles reveal a rapid neural pathway linking visual input to arm motor output
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that humans are sometimes capable of initiating arm movements towards visual stimuli at extremely short latencies, implying the presence of a short-latency neural pathway linking visual input to limb motor output. However, little is known about the neural mechanisms that underlie such hastened arm responses. One clue may come from recent demonstrations that the appearance of a visual target can elicit a rapid response in neck muscles that is time-locked to target appearance and functionally relevant for orienting gaze (head and eye) towards the target. Because oculomotor structures thought to contribute to 'visual responses' on neck muscles also target some arm muscles via a tecto-reticulo-spinal pathway, we hypothesized that a similar visual response would be present in arm muscles. Our results were consistent with this hypothesis as we observed the presence of rapid arm muscle activity (<100 ms latency) that was time-locked to target appearance and not movement onset. We further found that the visual response in arm muscles: (i) was present only when an immediate reach towards the target was required; (ii) had a magnitude that was predictive of reaction time; (iii) was tuned to target location in a manner appropriate for moving the arm towards the target; and (iv) was more prevalent in shoulder muscles than elbow muscles. These results provide evidence for a rapid neural pathway linking visual input to arm motor output and suggest the presence of a common neural mechanism for hastening eye, head and arm movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».