Soil drainage and vegetation controls of nitrogen transformation rates in forest soils, southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the influence of soil drainage class and tree species on nitrogen (N) mineralization and nitrification rates in two forest catenas in southern Quebec. Monthly net N mineralization and nitrification rates were determined along transects running from well‐drained to poorly drained soils for 2 years through in situ incubation of homogenized soils. Potential N transformation rates in soils under American beech, sugar maple, and eastern hemlock trees were determined through incubation of homogenized soils in the laboratory under two different moisture regimes (50 and 100% water by volume) mimicking well‐drained and poorly drained soil conditions in the two watersheds. Field‐based N mineralization rates averaged 38 ± 6 mg m−2 d−1 in well‐drained soils, while those in the poorly drained soils averaged 17 ± 5 mg N m−2 d−1. Similarly, net nitrification rates in well‐drained soils (18 ± 4 mg N m−2 d−1) were 3 times greater than those in poorly drained soils (6 ± 3 mg N m−2 d−1). Laboratory‐based potential N mineralization rates in soils ranked sugar maple > American beech > eastern hemlock under both well‐drained (incubated at 50% water by volume) and poorly drained soil conditions (incubated at 100% water by volume). Potential nitrification rates ranked sugar maple > American beech > eastern hemlock under well‐drained soil conditions, while under poorly drained conditions, American beech > sugar maple ≥ eastern hemlock. Nitrification enzyme activity determined through a soil slurry method correlated significantly with field‐based nitrification rates. Differences in soil volumetric water contents, leaf litter N input, and soil C:N ratios, as surrogates of soil drainage and floristic heterogeneity, respectively, correlated significantly with field‐based N mineralization and nitrification rates. Field‐based N mineralization and nitrification rates were higher in summer than in early spring and autumn. Soil drainage class and tree species exert marked controls over N transformation rates in forested landscapes and need to be incorporated when characterizing and/or modeling internal N cycling at watershed scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».