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Enregistrement W2123513239 · doi:10.1021/jp102461u

Femtosecond Laser Synthesis of AuAg Nanoalloys: Photoinduced Oxidation and Ions Release

2010· article· en· W2123513239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemtosecondColloidal goldRaman spectroscopyNanoparticlePhotochemistryDecompositionRadicalSurface-enhanced Raman spectroscopyIonSurface plasmon resonanceChemistryMaterials scienceMoleculePlasmonChemical engineeringLaserNanotechnologyRaman scatteringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A femtosecond laser irradiation approach has been developed for the production of homogeneous AuAg nanoalloys of various compositions. The mean size was controlled by the dextran−nanoparticle affinity and resulted in the production of 5−7 nm nanoalloys for all nanoparticle compositions. Strong improvement of the oxidation resistance resulted from the increase of the atomic gold fraction in the nanoparticles. At gold fractions above 0.4, most of the nanoparticle oxidation was quenched, inhibiting the release of toxic silver ions in solution. The oxidation of the produced nanoparticles was mainly attributed to the generation of free radicals (O •, H •, • OH) and of molecular reactive oxygen species (O 2, H 2, H 2 O 2 ) formed by the decomposition of the water molecules through femtosecond laser-induced optical breakdown. For some biological applications, like surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), it is anticipated that AuAg nanoalloys would be the best compromise in terms of chemical stability and plasmonic response, as they possess much better resistance to oxidation in comparison to pure silver and a much stronger and narrower plasmon peak in comparison to pure gold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle