Diffusion-Weighted Imaging of the Cerebellum in the Fetus with Chiari II Malformation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion-weighted imaging can be used to characterize brain maturation. MR imaging of the fetus is used in cases of suspected Chiari II malformation when further evaluation of the posterior fossa is required. We sought to investigate whether there were any quantitative ADC abnormalities of the cerebellum in fetuses with this malformation. MATERIALS AND METHODS: Measurements from ROIs acquired in each cerebellar hemisphere and the pons were obtained from calculated ADC maps performed on our Avanto 1.5T imaging system. Values in groups of patients with Chiari II malformations were compared with those from fetuses with structurally normal brains, allowing for the dependent variable of GA by using linear regression analysis. RESULTS: There were 8 fetuses with Chiari II malformations and 23 healthy fetuses, ranging from 20 to 31 GW. There was a significant linear decline in the cerebellar ADC values with advancing gestation in our healthy fetus group, as expected. The ADC values of the cerebellum of fetuses with Chiari II malformation were higher [1820 (±100) × 10⁻⁶ mm²/s] than ADC values in the healthy fetuses (1370 ± 70) × 10⁻⁶ mm²/s. This was statistically significant, even when allowing for the dependent variable of GA (P = .0126). There was no significant difference between the pons ADC values in these groups (P = .645). CONCLUSIONS: While abnormal white matter organization or early cerebellar degeneration could potentially contribute to our findings, the most plausible explanation pertains to abnormalities of CSF drainage in the posterior fossa, with increased extracellular water possibly accounting for this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».