Vaginal progesterone is associated with a decrease in risk for early preterm birth and improved neonatal outcome in women with a short cervix: a secondary analysis from a randomized, double‐blind, placebo‐controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the efficacy of vaginal progesterone to prevent early preterm birth in women with sonographic evidence of a short cervical length in the midtrimester. METHODS: This was a planned, but modified, secondary analysis of our multinational, multicenter, randomized, placebo-controlled trial, in which women were randomized between 18 + 0 and 22 + 6 weeks of gestation to receive daily treatment with 90 mg of vaginal progesterone gel or placebo. Cervical length was measured with transvaginal ultrasound at enrollment and at 28 weeks of gestation. Treatment continued until either delivery, 37 weeks of gestation or development of preterm rupture of membranes. Maternal and neonatal outcomes were evaluated for the subset of all randomized women with cervical length < 28 mm at enrollment. The primary outcome was preterm birth at </= 32 weeks. RESULTS: A cervical length < 28 mm was identified in 46 randomized women: 19 of 313 who received progesterone and 27 of 307 who received the placebo. Baseline characteristics of the two groups were similar. In women with a cervical length < 28 mm, the rate of preterm birth at </= 32 weeks was significantly lower for those receiving progesterone than it was for those receiving the placebo (0% vs. 29.6%, P = 0.014). With progesterone, there were fewer admissions into the neonatal intensive care unit (NICU; 15.8% vs. 51.9%, P = 0.016) and shorter NICU stays (1.1 vs. 16.5 days, P = 0.013). There was also a trend toward a decreased rate of neonatal respiratory distress syndrome (5.3% vs. 29.6%, P = 0.060). CONCLUSION: Vaginal progesterone may reduce the rate of early preterm birth and improve neonatal outcome in women with a short sonographic cervical length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».