Systematic Review of Home Telemonitoring for Chronic Diseases: The Evidence Base
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Home telemonitoring represents a patient management approach combining various information technologies for monitoring patients at distance. This study presents a systematic review of the nature and magnitude of outcomes associated with telemonitoring of four types of chronic illnesses: pulmonary conditions, diabetes, hypertension, and cardiovascular diseases. METHODS: A comprehensive literature search was conducted on Medline and the Cochrane Library to identify relevant articles published between 1990 and 2006. A total of 65 empirical studies were obtained (18 pulmonary conditions, 17 diabetes, 16 cardiac diseases, 14 hypertension) mostly conducted in the United States and Europe. RESULTS: The magnitude and significance of the telemonitoring effects on patients' conditions (e.g., early detection of symptoms, decrease in blood pressure, adequate medication, reduced mortality) still remain inconclusive for all four chronic illnesses. However, the results of this study suggest that regardless of their nationality, socioeconomic status, or age, patients comply with telemonitoring programs and the use of technologies. Importantly, the telemonitoring effects on clinical effectiveness outcomes (e.g., decrease in the emergency visits, hospital admissions, average hospital length of stay) are more consistent in pulmonary and cardiac studies than diabetes and hypertension. Lastly, economic viability of telemonitoring was observed in very few studies and, in most cases, no in-depth cost-minimization analyses were performed. CONCLUSION: Home telemonitoring of chronic diseases seems to be a promising patient management approach that produces accurate and reliable data, empowers patients, influences their attitudes and behaviors, and potentially improves their medical conditions. Future studies need to build evidence related to its clinical effects, cost effectiveness, impacts on services utilization, and acceptance by health care providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle