Use of Maternal GHb Concentration to Estimate the Risk of Congenital Anomalies in the Offspring of Women with Prepregnancy Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to determine the absolute risk of having a congenital anomaly in relation to periconceptional GHb concentration among women with prepregnancy diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Two reviewers independently retrieved all cohort studies through a systematic literature search between January 1985 and May 2006. For each study, the absolute risk of having a pregnancy affected by a major or minor structural anomaly (diagnosed either antenatally or up to 28 days after conception) was calculated according to the number of SDs of GHb above the mean for nondiabetic, nonpregnant control subjects. A multilevel logistic-normal model was used to pool the data, which were expressed in tabular and graphic formats. RESULTS: In seven cohort studies, there were 117 anomalies among 1,977 pregnancies. At a periconceptional GHb concentration 0 SD above normal, the absolute risk of a pregnancy affected by a congenital anomaly was approximately 2% (95% CI 0.0-4.4). At 2 SD above normal, the risk was 3% (0.4-6.1), and at 8 SD it was approximately 10% (2.3-17.8). For each 1-SD unit increase in GHb, the associated risk of a congenital malformation increased by an odds ratio of 1.2 (95% CI 1.1-1.4). The risk in relation to A1C followed the same pattern. CONCLUSIONS: Using data from a limited number of published studies, a practical aid was developed to optimize use of the GHb and A1C concentrations for estimating the absolute risk of a congenital anomaly in the offspring of women with prepregnancy diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle