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Enregistrement W2123540640 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-14-2424

Higher Risk of Infections with PI3K–AKT–mTOR Pathway Inhibitors in Patients with Advanced Solid Tumors on Phase I Clinical Trials

2015· article· en· W2123540640 sur OpenAlexaff
Saeed Rafii, Desamparados Roda, Elena Geuna, Begoña Jiménez, Karim Rihawi, Marta Capelán, Timothy A. Yap, L. Rhoda Molife, Stanley B. Kaye, Johann S. de Bono, Udai Banerji

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BMedicineClinical trialPharmacologyInternal medicineIncidence (geometry)OncologyBiologySignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Novel antitumor therapies against the PI3K-AKT-mTOR pathway are increasingly used to treat cancer, either as single agents or in combination with chemotherapy or other targeted therapies. Although these agents are not known to be myelosuppressive, an increased risk of infection has been reported with rapamycin analogues. However, the risk of infection with new inhibitors of this pathway such as PI3K, AKT, mTORC 1/2, or multikinase inhibitors is unknown. EXPERIMENTAL DESIGN: In this retrospective case-control study, we determined the incidence of infection in a group of 432 patients who were treated on 15 phase I clinical trials involving PI3K-AKT-mTOR pathway inhibitors (cases) versus a group of 100 patients on 10 phase I clinical trials of single agent non-PI3K-AKT-mTOR pathway inhibitors (controls) which did not involve conventional cytotoxic agents. We also collected data from 42 patients who were treated with phase I trials of combinations of PI3K-AKT-mTOR inhibitors and MEK inhibitors and 24 patients with combinations of PI3K-AKT-mTOR inhibitors and cytotoxic chemotherapies. RESULTS: The incidence of all grade infection was significantly higher with all single-agent PI3K-AKT-mTOR inhibitors compared with the control group [27% vs. 8%, respectively, OR, 4.26; 95% confidence intervals (CI), 1.9-9.1, P = 0.0001]. The incidence of grade 3 and 4 infection was also significantly higher with PI3K-AKT-mTOR inhibitors compared with the control group (10.3% vs. 3%, OR, 3.74; 95% CI, 1.1-12.4; P = 0.02). Also, the combination of PI3K-AKT-mTOR inhibitors and chemotherapy was associated with a significantly higher incidence of all grade (OR, 4.79; 95% CI, 2.0-11.2; P = 0.0001) and high-grade (OR, 2.87; 95% CI, 1.0-7.6; P = 0.03) infection when compared with single-agent PI3K-AKT-mTOR inhibitors. CONCLUSIONS: Inhibitors of the PI3K-AKT-mTOR pathway can be associated with a higher risk of infection. Combinations of PI3K-AKT-mTOR inhibitors and cytotoxic chemotherapy significantly increase the risk of infection. This should be taken into consideration during the design and conduct of trials involving PI3K-AKT-mTOR pathway inhibitors, particularly when combined with chemotherapy or myelosuppressive agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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