Structure and Functional Analysis of Wheat ICE (Inducer of CBF Expression) Genes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Two different inducers of CBF expression (ICE1-like genes), TaICE41 and TaICE87, were isolated from a cDNA library prepared from cold-treated wheat aerial tissues. TaICE41 encodes a protein of 381 aa with a predicted MW of 39.5 kDa while TaICE87 encodes a protein of 443 aa with a predicted MW of 46.5 kDa. TaICE41 and TaICE87 share 46% identity while they share 50 and 47% identity with Arabidopsis AtICE1 respectively. Expression analysis revealed that mRNA accumulation was not altered by cold treatment suggesting that both genes are expressed constitutively. Gel mobility shift analysis showed that TaICE41 and TaICE87 bind to different MYC elements in the wheat TaCBFIVd-B9 promoter. Transient expression assays in Nicotiana benthamiana, showed that both TaICE proteins can activate TaCBFIVd-B9 transcription. The different affinities of TaICE41 and TaICE87 for MYC variants suggest that ICE binding specificity may be involved in the differential expression of wheat CBF genes. Furthermore, analysis of MYC elements demonstrates that a specific variant is present in the wheat CBF group IV that is associated with freezing tolerance. Overexpression of either TaICE41 or TaICE87 genes in Arabidopsis enhanced freezing tolerance only upon cold acclimation suggesting that other factors induced by low temperature are required for their activity. The increased freezing tolerance in transgenic Arabidopsis is associated with a higher expression of the cold responsive activators AtCBF2, AtCBF3, and of several cold-regulated genes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle