Predictors of Level II and Vb Neck Disease in Metastatic Papillary Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify predictors of levels II and Vb involvement in papillary thyroid cancer (PTC) with lateral neck metastasis. DESIGN: Large case series. SETTING: High-volume tertiary care hospital. PATIENTS: Consecutive sample of 185 patients who underwent 248 selective neck dissections of at least levels II to V for pathologically proven PTC. MAIN OUTCOME MEASURES: Significant independent predictors of level II and Vb metastasis, including age and pathologic variables (tumor diameter, dominant nodule cellular pathology, multifocality, extracapsular invasion, positive margins, and lymphovascular invasion). RESULTS: Levels II and Vb were involved in 49.3% and 29.2% of our cohort, respectively. Age and lymphovascular invasion were independent predictors of level Vb involvement with metastasis (logistic regression: odds ratio for age = 0.92, SE = 0.03, P = .02; and odds ratio for lymphovascular invasion = 5.52, SE = 0.80, P = .03). No significant predictors were identified for level II involvement. CONCLUSIONS: Levels II and Vb were involved in a significant number of patients with PTC and lateral neck disease. Younger age and lymphovascular involvement were independent risk factors for level Vb involvement in patients with PTC and lateral neck metastasis. The increased risk might be of marginal clinical significance. No significant predictors were identified for level II involvement. Our findings do not favor a limited neck dissection on the basis of any of the study's clinical or pathologic variables, and we therefore recommend the routine excision of levels IIa to Vb in all patients with PTC presenting with lateral neck disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».