Lipoprotein(a) as a therapeutic target in cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent advances in genetics and epidemiology have once again thrust lipoprotein(a) (Lp(a)) into the clinical spotlight. Elevated plasma concentrations of Lp(a) are an independent, causal risk factor for coronary heart disease. The mechanisms underlying the pathogenicity of Lp(a) remain obscure, and uncertainty continues to surround the appropriate use of Lp(a) in the clinic. AREAS COVERED: We summarize the most recent findings on the biology and epidemiology of Lp(a), and use this as a platform to discuss strategies to lower plasma Lp(a) concentrations. The majority of the existing approaches are not Lp(a) specific since they also improve other aspects of the lipid profile. It is possible, however, that the unique characteristics of Lp(a) can be exploited to design therapeutics to specifically lower Lp(a). EXPERT OPINION: Lp(a) should be measured in selected patients, including those with a family history of cardiovascular disease (CVD), those with several risk factors for CVD and those who exhibit resistance to statins. Lp(a) lowering should not be the primary driver of choice of therapy, as it has not yet been established through randomized controlled trials that Lp(a) lowering per se has clinical benefit. The development of agents that specifically lower Lp(a) will allow interrogation of this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».