A Probabilistic Approach to Model the Nonisothermal Nucleation of Triacylglycerol Melts
Notice bibliographique
Résumé
Crystallization studies are usually performed under isothermal conditions. Kinetic parameters characterizing the isothermal nucleation and growth processes can be obtained using classical nucleation and growth models. However, crystallization regimes found in nature, as well as those used in food and pharmaceutical processing, are rarely isothermal. Focusing on the nucleation stage, the approach followed in this work was to define a new parameter to characterize the driving force of nucleation, the supercooling-time exposure (β), which not only depends on the difference between the melting temperature ( T m ) and the onset temperature of nucleation ( T c ) Δ T c but also on the induction time of nucleation, t c, and therefore the cooling rate (φ), namely, β = (1/2)Δ T c t c = Δ T c 2 /2φ. An exponential probability density function of the values of β was utilized to model changes in nucleation rate as a function of β in the form J / J max = . From this parametrization procedure, the energy of activation for the nucleation process in palm oil, milkfat, and other palm oil based fats could be estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».