Root biomass and soil carbon distribution in hybrid poplar riparian buffers, herbaceous riparian buffers and natural riparian woodlots on farmland
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to compare coarse root (diameter > 2 mm) and fine root (diameter < 2 mm) biomass, as well as distribution of soil carbon stocks in 3 types of riparian land uses across 4 sites located in farmland of southern Québec, Canada: (1) hybrid poplar buffers (9th growing season); (2) herbaceous buffers; (3) natural woodlots (varying in tree species and age). For all land uses most of the root biomass was within the 0-20 cm depth range. Total coarse root biomass, to a 60 cm depth, ranged from 8.8-73.7 t/ha in woodlots, 0.6-1.3 t/ha in herbaceous buffers, and 9.2-27.3 t/ha in poplars. Total fine root biomass ranged from 2.68-8.64 t/ha in woodlots, 2.60-3.29 t/ha in herbaceous buffers, and 1.86-2.62 t/ha in poplars. Total root biomass was similar or higher in poplar buffers compared to a 27 year-old grey birch forest. This indicates that poplar buffers accelerated riparian soil colonisation by roots compared to natural secondary succession. Generally, fine root biomass in the surface soil (0-20 cm) was lower in poplar than in herbaceous buffers; the reverse was observed at greater depth. Highest coarse root biomass in the 40-60 cm depth range was observed in a poplar buffer, highlighting the deep rooted nature of poplars. On average, total soil C stocks (0-60 cm) were greater in woodlots than in riparian buffers. On most sites, soil C stocks tended to be lower in poplar buffers compared to adjacent herbaceous buffers, especially in surface soil, probably because of lower fine root biomass in poplar buffers. Across all sites and land uses, highest soil C stocks at the different soil depths were found in the soil layers of woodlots that also had the greatest fine root biomass. Strong positive linear relationships between fine root biomass and soil C stocks in the 0-20 cm depth range (R (2) = 0.79, p < 0.001), and in the whole soil profile (0-60 cm) (R (2) = 0.65, p < 0.01), highlight the central role of fine root biomass in maintaining or increasing soil C stocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».